1月25日，百度研究院发布了2022年十大科技趋势。据了解，今年上榜的科技趋势预测涵盖了AI核心技术、交叉学科与跨领域研究，以及AI的产业及社会价值三个层面。其中包括预训练大模型、人工智能应用于科学研究、AI驱动的计算生物学、隐私计算、量子软硬件集成、自动驾驶、深空探索、人机共生、绿色AI、普惠AI等领域。
预训练大模型
在海量数据上训练的自监督大规模模型可以使用一个统一的模型和范式处理一系列 AI 任务。该技术通过减少对大标签数据的依赖，克服了传统技术的瓶颈，显着提升了人工智能模型的有效性、通用性和泛化性。2022年，研发方向将从增加模型规模转向实际部署。
人工智能应用于科学研究
去年，机器学习帮助数学家发现了两个主要猜想。机器学习、多尺度建模和高性能计算相结合，解决了超大型随机量子电路的实时仿真问题。未来几年，人工智能将融入数学、物理、化学、材料和工程等诸多不同领域，在基础科学的发展中发挥更大的作用。
AI驱动的计算生物学
Covid-19 引发了生命科学行业对人工智能的不断增长的需求。例如，人工智能可用于提高目标基因组编辑的准确性和速度或预测蛋白质折叠结构。未来，人工智能和计算生物学的融合将显着加速药物开发，降低成本，促进精准医疗和个人治疗。
隐私计算
近年来，隐私计算引起了越来越多的关注。它将提供更充分的数据利用，并创建一个建立更强用户信心的基础设施。随着隐私计算技术性能的提升，技术与合规标准的相互促进，以及多方协作提升技术可信度，可以在计算生物学、金融分析、数据交易等场景中形成相关应用的最佳实践。
量子软硬件集成
2022年，量子芯片的设计、制备与测量、控制技术有望不断提升。量子比特的数量将在规模上增加，通过降低噪音或适应噪音将取得更多突破。量子软件和服务将向跨平台方向发展，用户在云原生量子计算平台上获得更丰富的量子后端选择。承载量子软硬件一体化解决方案的量子计算平台将逐渐展现出商业潜力。
自动驾驶
技术进步和政策监管将使无人驾驶自动驾驶在 2022 年更接近现实。特别是，Robocar 代表了将引发交通革命的下一代车辆。自动驾驶正在广泛渗透到乘用车、公共交通、道路货运、仓储配送、零售、环卫、矿山、港口特种作业等使用场景，创造非凡价值，进一步推动社会进步。
深空探索
深空探索是人类对宇宙好奇的终极体现。对自主航天器在月球或其他行星上进行科学探索和开采资源以及进一步探索外层空间的需求日益增加。在工程机械自动化领域，实现了24小时连续无人挖掘。漫游车中使用的自主环境感知和运动规划算法还可以使传感器具有自主避障和决策等功能，以及机械臂的灵活自主操作。此外，人工智能技术还有望在航天器损伤检测与修复、数字孪生模拟实验室建设、深空大数据检测与分析等方面发挥关键支撑作用。
人机共生
在全球大流行继续迫使人类生活在社会距离的情况下，数字和智能技术的发展为我们提供了缩小这种距离的机会，加速了人、数字化身和机器人之间的共生。随着各种先进信息技术的融合创新步伐加快，将涌现出更多面向行业和消费场景的虚实结合、智能交互的平台，促进数字经济与实体经济的深度融合，丰富人们的工作和生活。
绿色AI
随着人工智能技术加速创新并与各行业融合，数据中心和大规模人工智能计算正在产生重要的社会价值，但同时也带来了能源成本和环境影响方面的挑战。在全球大力推动节能减排的今天，迫切需要开发更环保的“绿色AI”技术，降低模型训练和部署的能耗。未来几年，“绿色人工智能”相关技术将继续蓬勃发展，围绕节能架构设计、训练和推理策略以及数据利用构建系统，形成兼顾性能和能耗的评估基准。
普惠AI
包容性人工智能不仅与人工智能从业者有关，还与将受益于人工智能的更广泛人群相关。以深度学习框架为核心的开源平台大大降低了人工智能技术的发展门槛。进一步发展公共数据集、大型模型库和区域智能计算中心，帮助中小企业实现降本增效、激发创新。逐步建立国家人工智能培训体系，通过人工智能科普教育促进传统行业人才再就业。
据悉，这是百度研究院连续第三年发布对前沿科技趋势的展望。此前，百度研究院关于数字人、虚拟人将大批量出现、“数字交通运营”将成为关键推动力等多条趋势预测都已逐步实现。
