当科技革命与制造业深度融合时，总能激起更多的想象力，这对渴望从制造业大国跃升成为制造业强国的中国来说尤其如此。作为制造业第一大国，中国早已将智能制造上升为国家战略。《中国制造2025》明确提出，加快信息技术与制造业融合，推进智能制造，促进产业转型升级。
影响深远的产业变革正由此引发。但作为中国制造2025主力军的制造企业，仍面临着诸多难题。在10月19日举办的IDC中国数字化转型年度盛典“物联网与边缘计算”论坛上，金山云政企事业部解决方案总经理吴岳发表主题演讲，介绍了在工业互联时代，云服务商将如何与制造企业合作，如何更快帮客户融入到数字化转型大潮中。
金山云政企事业部解决方案总经理吴岳发表主题演讲
以新技术构建网络化制造模式
“制造企业的转型升级无法脱离云计算、大数据、物联网和人工智能”，吴岳在演讲中表示，制造企业数字化转型的目的是解决生产制造过程中的种种痛点、提高效率和产品质量等等，这些新的技术，将为制造企业构建网络化制造模式，搭建新型生态系统，满足他们的需求。
其中，云计算是前提和基础，起到关键的支撑作用。有了云计算高效、稳定、安全的基础设施架构，才能搭建起相应的工业互联平台，为制造企业提供端到端的系统解决方案，物联网、大数据这些才能顺理成章。在云服务的基础上，制造企业可搭建工业物联网平台，实现大数据分析和智能应用。
工业物联网通过传感器采集各种设备的数据，与云、大数据和人工智能结合，对采集的数据进行分析，可优化生产，进行设备的预防性维护，减少能源消耗和网络资源投入，从而提高效率。
吴岳表示，新的信息技术顺应制造业的需求，释放制造企业的潜力。“有了工业云和物联网平台，不但能够平滑地使制造企业度过生产和消费峰值，更能够让数据流动起来，发现数据之间的内在关联，帮企业正确决策，生产更贴近于消费市场的产品”。
释放企业更多潜能 实现降本增效
吴岳介绍说，依托金山集团三十年的企业级服务基因和经验，金山云在携手传统行业转型升级方面有着丰富的经验，在制造行业，金山云将释放更多能力携手制造企业客户升级。
吴岳在演讲中举例说，金山云与某大型钢铁企业进行合作，为客户提供了一套工业设备诊断系统，该系统通过传感器获取数据，通过人工智能进行判断，设备将来可能会出现什么样的问题，这些问题是如何形成的，这样客户就能主动预测将来可能会发生的问题，从而避免很多生产过程当中的问题。
金山云与某液晶面板公司开展合作，通过工业云平台的大数据分析，提高了液晶屏的缺陷检测率，由原来的70%提高至95%，显著降低人力投入成本，同时将检测错误率降低到1%，极大提高良品率，客户在节约成本、提升产品质量和工作效率方面，获得了显著成效。
在汽车制造业，通过大数据分析，车企能够在包括制造到售后服务等各个环节提升效率，降低成本。例如在汽车制造过程中，车企可以更精确地进行瑕疵检测和质量智能检测，降低业务成本和人工成本，生产出更加优质的车辆。
对于车企客户，金山云与小米打造了AI&IoT方案，可为车企客户提供MIoT（小米物联网）和AI的集成服务，结合小米MIoT上亿设备的资源基础，实现车与小米智能家居设备的互动，实现车中控制家，家中控制车的智能应用场景。
目前，全球制造业正迎来新工业革命，中国处于转型升级关键时期，“国内制造企业面临新的机遇和挑战，我们帮助工业企业降本增效，建设数字化工厂，对设备和客户价值进行深度挖掘，以实现商业模式的重构，希望最终为中国制造的创新和突破贡献一份力量”，吴岳在演讲的最后表示。